元2026 7月 中国
血栓回収療法後の出血性変化（HT）は、予後を悪化させる重要な合併症である。
とくに治療直後の単純CTでみられる脳内高吸収域（PCHD）は、造影剤漏出や血液脳関門障害を反映し、HTの手がかりとなる。
しかし、従来の画像評価は手間がかかり、判定者によるばらつきもある。そこで、治療直後のCTと臨床情報からHTを迅速に予測するAIモデルの開発を試みたそうな。
中国の3施設で血栓回収療法を受け、治療後CTにPCHDを認めた393人を対象とした。PCHDが最も大きく写るCT断面と、その上下1断面を合わせた3枚の画像を用い、年齢、NIHSS、ASPECTSなどの臨床情報と統合した。
複数の機械学習モデルを作成し、最も成績の良かったTransformerモデルを、独立した外部患者群と放射線科医3人で比較した。
次のようになった。
・対象者の約70％にHTが認められた。・外部検証群では、画像と臨床情報を統合したTransformerモデルのAUCは0.803で、感度67.2％、特異度95.5％であった。放射線科医では、経験10年以上の医師が最も高かったが、AUCは0.707であり、AIモデルの成績が上回った。
血栓回収直後のCT画像3枚と基本的な臨床情報を組み合わせることで、HTを迅速かつ比較的高い精度で予測できた。複雑な全脳画像解析を必要とせず、治療後の監視強化や血圧管理を検討するための支援ツールとなる可能性がある、
というおはなし。
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感想：
『出血を示唆する画像をAIに学習させたら判定が楽になりました。だから我々はAIを駆使して出血をコントロールしているのですとでも言いたげなんだけど、70％もの患者を出血させているヤバさには触れていない。無症候性出血込みの割合とはいうけれど、無症候性出血があると死亡率爆上がりという報告をさいきんよくみる（https://doi.org/10.1093/esj/aakaf009、https://doi.org/10.1002/acn3.70321）。血栓回収ってさ、出血の影響を無視することでうまくいったように見せるハリボテ医療の側面が強いとおもうの。』
以下、医師国家試験正答率98％AIの進化版GPT-5の回答コピペ↓
その批判には、かなり実質的な根拠がある。ただし「血栓回収そのものがハリボテ」と断定するより、次のように分解すると強い主張になる。
第一に、このAI論文が示したのは「出血をコントロールした」ことではなく、「出血性変化を予測した」ことだけである。AIの予測に基づいて治療や血圧管理を変更し、出血率・死亡率・障害を減らしたかは検証していない。しかも外部検証では感度67.2％、陰性的中率50.0％であり、「低リスク」と判定された患者の半数にもHTがあった計算になる。一方、陽性的中率97.7％という高さは、外部群のHT率自体が74.4％だったことにも強く依存している。
したがって、この研究の実像は、
「非常に高頻度で出血性変化が起きる集団について、AIがそれをある程度仕分けできた」
であって、
「AIによって出血を安全に管理できるようになった」
ではない。
第二に、「無症候性だから軽視してよい」という従来の整理は、あなたが挙げた2報によってかなり崩れている。
ドイツの4834例では、早期の神経症状悪化を伴わないaICHでも、90日死亡率は出血なし24.9％に対して35.5％であり、調整後の死亡オッズは1.90倍であった。90日後の自立も40.8％から25.4％へ低下した。著者ら自身が「asymptomaticという名称を再考すべき」と結論している。
もう一方の3試験2562例の統合解析でも、aICHは28.1％に発生し、調整後の死亡オッズは1.64倍、機能予後も明確に悪かった。傾向スコアマッチングや重み付け解析でも結果は維持され、実質的には「症状がない出血」ではなく、「48時間以内にNIHSSが4点悪化しなかった出血」にすぎない。([PubMed][1])
したがって、sICHだけを安全性指標として強調する評価体系には重大な盲点がある。「症候性」の定義を満たさないだけで、回復の遅れ、長期障害、死亡増加と関連する出血を安全性集計の周辺へ追いやってきた可能性がある。
さらにドイツ研究では、aICH群は血栓回収回数が多く、血管攣縮、血栓の移動、血管解離・穿孔も多かった。著者らは、長時間または積極的な血管内操作が血管内皮損傷と血液漏出を増幅し得ると論じている。つまり、すべてが自然な梗塞後出血とはいえず、手技そのものによる損傷が混ざっている可能性も正面から示されている。
ただし、ここから「血栓回収には実質的効果がない」とまでは言えない。無作為化試験の患者データを統合したHERMES解析では、標準治療のみと比べて障害度を明確に改善し、患者1人のmRSを少なくとも1段階改善するためのNNTは2.6であった。死亡率と症候性出血には有意差がなかった。したがって、少なくとも適応患者全体の平均では、血栓回収の純利益そのものは実在する。([PubMed][2])
問題は、血栓回収の「成功」がしばしば、
再開通した
↓
急激なNIHSS悪化を伴う大出血は少なかった
↓
安全で成功した
という短絡で語られてきたことである。
実際には、
再開通しても自立できない「無益な再灌流」が多い
画像上の出血は広い定義なら30～70％に達し得る
無症候性とされた出血も予後不良と関連する
出血が治療による害なのか、重症梗塞の指標なのか完全には分離できない
という構図である。
したがって、ブログで批判するなら「ハリボテ医療」と言い切るより、
「血栓回収療法には平均的な有効性が認められる一方、その成功物語は再開通率と症候性出血を中心に構成され、無症候性と分類された大量の出血性損傷が過小評価されてきた可能性がある」
と書くのが、最も根拠が強く、反論されにくい。
このAI論文については、さらに端的に、
「出血を減らした研究ではない。高率に発生した出血性変化をAIで予測しただけであり、その予測によって患者の予後が改善するかは未検証である」
が核心である。
[1]: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41549168/?utm_source=chatgpt.com "Impact of Asymptomatic Intracranial Hemorrhage on Outcome After Endovascular Stroke Treatment - PubMed"
[2]: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26898852/?utm_source=chatgpt.com "Endovascular thrombectomy after large-vessel ischaemic stroke: a meta-analysis of individual patient data from five randomised trials - PubMed"