元2026 4月 韓国
脳卒中は、原因によって治療や再発予防のやり方が変わる病気である。そのため、患者や家族への説明も、本来はその人の状態に合わせて行う必要がある。
しかし、脳卒中の説明には専門用語が多く、内容も複雑である。
そこで、ChatGPT 4.0やClaude 3のようなAIが、脳卒中の情報をわかりやすく整理し、患者向けの説明文を作れるかをくわしくしらべてみたそうな。
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2026年5月25日
2026年4月27日
ChatGPTは脳卒中患者を助けるのか：患者より臨床医がAI回答を避けた理由
元2026 3月 イギリス
脳卒中を経験した人や家族は、退院したあとに「知りたいことがあるのに、十分な情報が手に入らない」と感じることが多い。医療者から直接説明を受けるのが理想だが、現実には説明が足りなかったり、あとから疑問が出てきたりする。
現在は、脳卒中支援団体などのウェブサイトに説明文やパンフレットがある。しかし内容が難しく、読む人にとってわかりにくい場合もある。そこでは、既存の脳卒中情報サイトの回答と、ChatGPT-4oが作った回答を比べ、脳卒中経験者、家族、臨床医、研究者がどう評価するかをくわしくしらべてみたそうな。
2026年4月1日
脳卒中AI診断は本当に使えるのか？ 4大ツール比較で見えた実力差
元2026 3月 ポーランド
急性期脳梗塞では、診断や治療が少しでも遅れると、そのぶん脳へのダメージが大きくなる。そのため、非造影CT、CTA、CTP などを使ったすばやい画像評価が重要である。だが実際には、いつでも熟練した神経放射線医が対応できるとは限らず、画像の見落としや判定のばらつきが問題になりうる。
そこで近年は、Brainomix e-Stroke、Aidoc、RapidAI、Viz.ai などのAI診断支援ツールが使われるようになってきた。これらは大血管閉塞の検出、ASPECTS の自動評価、灌流解析による虚血コアやペナンブラの推定などを行い、診療を早めたり、判断をそろえたりすることが期待されている。とはいえ、企業寄りの報告も少なくなく、製品どうしを公平に比べた研究も十分ではない。
そこで、主要な脳卒中AIツールについて、診断精度、ワークフロー改善、費用対効果を文献ベースでくわしくしらべてみたそうな。
2026年1月30日
脳卒中動画は信用できるのか――SNSに現れる“顔出し医師”の危険なサイン
元2026 1月 中国
脳卒中は今でも多くの人がかかり、命や後遺症に大きな影響を与える病気である。そのため、正しい知識を多くの人にわかりやすく伝えることがとても重要である。
近年は、YouTube や TikTok、Bilibili などの動画サイトから医療情報を得る人が急増している。しかし、そこにある脳卒中の動画がどれくらい正確なのか、また、どんな動画が人の関心を集めやすいのかについては、きちんと調べられていなかった。
そこで、これらの動画サイトにある脳卒中関連動画を調べ、その質と「どんな動画がよく見られ、反応されるのか」をくわしくしらべてみたそうな。
2025年12月18日
脳卒中のSNS情報は危険？それとも医療が嫌がるだけ？
元2025 12月 中国
脳卒中は、発症後の対応が予後を大きく左右する疾患であり、正確な情報が迅速に届くことが極めて重要である。近年、TikTokをはじめとするSNSは、若年層を中心に主要な健康情報源となっているが、そこで流通している脳卒中関連情報の質については十分に検証されていなかった。
特にTikTokは、短時間動画と強力な推薦アルゴリズムによって情報が急速に拡散される一方、医学的根拠の乏しい情報や誤解を招く内容が広がるリスクも高い。
そこで、TikTok上の脳卒中関連動画の情報の質・正確性・拡散状況を体系的に評価し、どのような情報が実際に人々に届いているのかをくわしくしらべてみたそうな。
2025年11月30日
「スマホ長時間使用で、くも膜下出血リスク2倍？」その裏に潜む“ほんとうの危険”とは
元2025 11月 中国
スマートフォンの長時間使用が体や脳にどんな影響を与えるのかは、世間でも関心が高まっている。とりわけ命に関わる「くも膜下出血」と関係しているのではないか、という指摘が出始めているが、その因果ははっきりしていない。
そこで、スマホを長く使う習慣と、脳動脈瘤が破れるリスクに関連があるのかをくわしくしらべてみたそうな。
2025年10月23日
脳卒中サバイバーの新たなリハビリ格差：デジタルを使える人、使えない人
元2025 9月 ノルウェー
最近では、脳卒中の再発予防やリハビリにもスマホやパソコンが活用されている。しかし、実際に使いこなせている人ばかりではない。
特に高齢の人や、脳のダメージで認知機能が下がった人にとって、デジタル機器は大きなハードルになりやすい。
そこで、「脳卒中を経験した人たちは、どのくらいデジタル医療を使えるのか？」「どんな特徴の人が苦手なのか？」をくわしくしらべてみたそうな。
2025年9月15日
変人の集い？ それとも新しい支援の形？ 脳卒中サバイバーがSNSで見せる素顔
元2025 9月 スウェーデン
脳卒中は突然生活を変えてしまい、身体の動きだけでなく気持ちや人とのつながりにも大きな影響を与える。とくに働き盛りや子育て世代の人にとっては、役割を失ったり孤独を感じたりしやすい。
近年、同じ経験をした人どうしがSNSなどで支え合う場が広がっているが、そこでどのように体験が語られ、「自分らしさ」が作り直されているのかはあまり知られていないので、くわしくしらべてみたそうな。
2025年9月12日
セラピストはいらない？自宅で進化する脳卒中遠隔リハの最前線
元2025 8月 中国
脳卒中のあとには手や腕の動きに障害が残ることが多く、日常生活に大きな支障をきたす。入院中にしっかりリハビリできる人は限られており、費用や制度の問題から途中でやめざるを得ない場合も少なくない。
そのため、自宅で続けられて、なおかつ効果が確かなリハビリ方法が必要である。
そこで、オンラインで行うタスク指向型リハビリが、従来の病院でのリハビリや神経促通法と比べて遜色ないかどうかを確かめてみたそうな。
2025年9月9日
AIリハビリが療法士を超えた日──脳卒中リハの主役交代
元2025 8月 韓国
脳卒中のあとには、もの忘れや注意力の低下、段取りがうまくいかないといった「認知の障害」がよく起こる。これは生活の自立や家族の負担に直結するため、大きな問題である。
これまでは病院でセラピストがついて行う認知リハビリが主流だったが、通院の負担や人手不足といった課題があった。コロナ禍をきっかけに遠隔（テレリハビリ）への期待が高まったが、従来のシステムは「一人ひとりに合わせた難易度調整ができない」「きちんと取り組めているか分かりにくい」といった弱点を抱えていた。
そこで、AIが患者の成績を見ながら自動で課題を調整する新しいテレリハビリが、従来のセラピストによるリハビリに劣らないかをくわしくしらべてみたそうな。
2025年7月23日
汎用AIが“脳出血”を診た日──読影医、終了のカウントダウン
元2025 7月 トルコ
脳卒中などの急な脳の病気では、CTなどの画像をいかに早く、正確に読み取るかが生死や後遺症に関わってくる。そのため、画像を読む力（読影）はとても重要だ。
最近では、人間の言葉を理解して答えるAI（ChatGPTなど）が注目を集めているが、その中でも画像も読めるようになった「ChatGPT-4V」という新しいタイプが登場した。これは「汎用AI」、つまり医療専用ではない、なんでもそこそこできるAIである。
そんな汎用AIでも、「脳のCT画像から出血を見つけられるのか？」という点に注目して検証してみたそうな。
2025年3月26日
病院よりYouTube？リハビリの“中心”が移る時代へ
元2025 3月 カザフスタン
YouTubeは誰もがアクセス可能な巨大な動画共有プラットフォームであり、医療情報の発信源としても注目を集めている。とくに脳卒中リハビリのように、専門的かつ継続的な知識と実践を要する分野では、動画コンテンツが患者や介護者の理解と実践を支える手段となりうる。
しかし、その一方で、動画の質や信頼性には大きなばらつきがあり、誤情報や不適切な内容も少なくない。そこで、脳卒中リハビリに関するYouTube動画の質と信頼性を系統的に評価し、どのような動画が高品質であるかをくわしくしらべてみたそうな。
2024年10月23日
脳卒中経験者が直面する『断絶』！オンライン情報の限界と支援不足
元2024 10月 オーストラリア
脳卒中は、世界中で多くの人々に影響を与える主な疾患であり、その後の回復と生活は非常に個別的なものである。
しかし、脳卒中経験者はしばしば適切な情報や支援にアクセスできず、孤立感を抱くことが多い。
そこで、脳卒中経験者のインターネットのオンライン健康情報へのアクセス行動についてくわしくしらべてみたそうな。
2024年9月6日
脳卒中診断でAIがプロに挑む！放射線科医は不要に？
元2024 9月 トルコ
脳卒中は、迅速かつ正確な診断が求められる緊急の神経疾患である。
早期の診断ができれば、患者の予後を大きく改善することができる。
しかし、脳卒中の診断は高度な専門知識と経験が必要であり、全ての医療機関で迅速な対応が可能なわけではない。
ここで期待されるのが、AI（人工知能）の力である。近年のAI技術の進歩は、医療分野にも大きな変革をもたらしている。
特に、画像診断におけるAIの活用が注目されているので、「ChatGPT-4V」というAIが脳卒中の診断補助にどのように役立つかをくわしくしらべてみたそうな。
2024年9月5日
人間と見分けがつかないAIエッセイ！Stroke誌コンテストが暴いた意外な偏見
元2024 9月 ブラジル
現在、AI（人工知能）の大規模言語モデル（LLM）は、人間と同じようなテキストや画像を生成する能力を持つようになっている。
これらのAIモデルは、科学的なエッセイのような説得力のある文章を生成し、それが従来のピアレビュー（同分野の専門家による査読）を受けたときにどのように評価されるかについて、体系的な研究はまだ行われていない。
この点を明らかにするため、2024年に人間とAIの両方の参加者を対象とした競争的なエッセイコンテストが行われた。
エッセイのテーマは、脳卒中ケアと転帰（治療後の回復状況や予後など）に関する議論を呼ぶような内容である。
AIと人間が同じテーマでエッセイを作成し、その内容がどのように評価されるかをくわしくしらべてみたそうな。
2024年8月22日
AI革命！GPT-4が脳卒中患者の認知評価で医師に匹敵する驚異の精度を達成
元2024 8月 中国
近年、人工知能（AI）の進歩は目覚ましいものがあり、その中でも自然言語処理（NLP）を駆使したモデルであるChatGPTが注目されている。
特に、GPT-4は前モデルであるGPT-3.5と比較して、言語理解や情報処理の能力が大幅に向上している。
このような進歩により、AIの医療分野での活用に期待が高まっている。
そこで、GPT-4が脳卒中患者の認知障害を評価する際に、どれほど医師の評価に近い結果をもたらすかをくわしくしらべてみたそうな。
2024年8月17日
YouTubeの限界：脳卒中認識におけるBE-FASTの見落とし
元2024 8月 トルコ
YouTubeは、世界中で20億人以上が利用する情報提供プラットフォームであり、教育動画を含むさまざまな情報が提供されている。
脳卒中は、早期発見と治療が重要な疾患であり、一般の人々がその兆候を理解し、迅速に対応することが求められている。
YouTube上で提供されている脳卒中関連動画が、視聴者にとって有益な情報源であるかを評価するべく、特に、脳卒中の兆候を識別するための診断ツールであるBE-FASTが、動画内でどれだけ活用されているかをくわしくしらべてみたそうな。
2024年5月30日
脳卒中リハビリに革命を起こすAIチャットボットの実力検証！
元2024 5月 シンガポール
大規模言語モデルベース（LLM）の人工知能（AI）チャットボットの有用性は、ヘルスケアの多くの側面で明らかになりつつあるが、患者の懸念に対応する能力は未知のままである。
そこで、脳卒中患者とその介護者から投げかけられた脳卒中リハビリテーションの一般的な質問に対する、
無料アクセスできる2つの代表的チャットボット、ChatGPT（GPT-3.5）とGoogle Bardの性能をくらべてみたそうな。
2024年4月13日
AIが医師を超える日？GPT-4、脳卒中診断で驚異の精度を示す！
元2024 4月 アメリカ
医療において、膨大なテキストデータセットで学習された生成的事前学習トランスフォーマー（GPT）のような大規模言語モデルは、地域や集団間の医療格差の縮小に応用できる可能性がある。
病変の位置特定のために開発されたこれまでのソフトウェアは、その適用範囲が限られていた。
そこで、最新の人工知能GPT-4について、脳卒中患者の臨床像に基づく病変局在を識別する能力をくわしくしらべてみたそうな。
2024年2月6日
ChatGPTの誤診が引き起こす脳卒中治療遅延！AI依存がもたらす命の危機
元2024 2月 スイス
人工知能（AI）の技術は、放射線画像診断における診断の提供、患者のトリアージによるワークフローの改善、臨床症状に基づく専門家の意見の提供など、患者の治療においてますます使用されるようになってきている。
しかし、このようなAI技術は、アルゴリズムが誤った方向を指し示し、意思決定プロセスの理由を説明しないブラックボックスを構成する可能性があるため、本質的なリスクも抱えている。
AIのアドバイスが脳卒中治療の遅れにつながった例があったそうな。
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