元2023 1月 デンマーク
これまで、脳卒中後の復職に関する研究は、規模が小さく、アンケートデータをもちい、脳卒中の種類を区別していないことがおおかったので、
全国規模でかつ、週ごとに更新される公金給付データをもちいて、脳卒中の種類ごとに患者の復職状況を長期にフォローしてみたそうな。
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2023年1月18日
2023年1月17日
脳卒中後の「痛み」研究10年間
元2023 1月 中国
脳卒中後「疼痛」は脳卒中経験者の30％にみられるとされ、急性期よりも亜急性期以降におおい。
その種類は、中枢性疼痛、複合性局所疼痛症候群、痙縮の痛み、肩の痛み、頭痛、などがある。
疼痛のある患者は生活の質が低く、うつ、睡眠障害、自殺率の上昇がみられるという。
そこで、脳卒中後疼痛に関する過去10年間の研究について、計量書誌学的な分析をこころみたそうな。
2023年1月16日
脳卒中ボクシングの体幹効果
元2023 1月 タイ
脳卒中患者では体幹の安定性が低下し、転倒リスクの増加や社会参加の減少につながる。
さいきん、多発性硬化症やパーキンソン病などの神経疾患にボクシングトレーニングを取り入れてバランスや体幹パフォーマンスが向上したという報告がある。
脳卒中患者へのボクシングトレーニングの効果については研究がすくないのでくわしくしらべてみたそうな。
2023年1月15日
右脳卒中経験者の社会的認知力
元2023 1月 スペイン
近年、脳損傷と社会的認知力（他者の感情を正しく認識し、自身の感情を管理する能力）の関係に関心がたかまっている。
脳卒中が社会的認知力に与える影響について、とくに右脳損傷との関連をくわしくしらべてみたそうな。
2023年1月14日
「歯周炎」は心原性脳梗塞の原因だった
元2023 1月 中国
歯周炎は一般の有病率が高く、侵襲性歯周炎（AgP）と慢性歯周炎（CP）に分類される。
AgPは発症が早く進行率が高い重度歯周炎であり、CPは高齢者におおく85％の患者は5-6年進行しないことがある。
いくつかの研究で歯周炎と脳梗塞リスクとの関連が指摘されているが一貫した結論は得られていないので、
因果関係を探るべくメンデルランダム化解析をもちいて、脳梗塞の種類別に関連をくわしくしらべてみたそうな。
2023年1月13日
脳卒中後の色覚異常
元2022 12月 デンマーク
脳性色覚異常は、脳損傷による後天的な色覚異常であり、いっぱんにはまれな疾患と考えられている。
色覚には両脳半球が関わるとされているが、症例のおおくは両側または右半球の病変である。
また、特定の色相の識別にのみ影響する先天性の色覚異常とは対照的に、脳性色覚異常はすべての色の知覚に影響すると考えられている。
これまでの研究のおおくは症例報告だったので、後大脳動脈域の脳卒中患者63人に限定して色覚異常の有無をくわしくしらべてみたそうな。
2023年1月12日
「緑茶」と脳卒中のメタアナリシス
元2022 12月 中国
緑茶摂取と脳卒中リスクとの関連についての研究では、かならずしも一貫した結果が得られていないのでこれまでの研究のメタアナリシスをこころみたそうな。
2023年1月11日
脳卒中の「半盲」が治る多感覚トレーニング
元2023 1月 アメリカ
脳卒中で視覚野が損傷すると、視野の半分が見えなくなる「半盲」よくおきる。
半盲は改善することのない障害と考えられている。
しかしネコをつかったさいきんの動物実験では、半盲域から空間位置の一致する視覚+聴覚の（多感覚）刺激を繰り返し与えることで、視覚反応性が改善することが示されている。
こんかい脳卒中で少なくとも8ヶ月間半盲状態にあった2人の男性患者を対象に、この多感覚刺激トレーニングを施してみたそうな。
2023年1月10日
脳卒中後にサルコペニアが増える理由
元2023 1月 日本
「サルコペニア」は筋力、骨格筋量、身体機能、が低下した状態をさす。
その原因の１つとして脳卒中があり、脳卒中まえおよび脳卒中あとのサルコペニアはいずれも臨床転帰に悪影響を及ぼすと考えられる。
そこで、脳卒中前後でのサルコペニア有病率をあきらかにするべく、システマチックレビューをこころみたそうな。
2023年1月9日
血圧160/100以上の日本人はコーヒー2杯で逝く
元2022 12月 日本
コーヒーや緑茶は脳卒中など心血管疾患による死亡リスクを下げるという報告があるいっぽう、カフェインによる急性の血圧上昇の可能性もある。
そこで、高血圧患者における習慣的なコーヒーや緑茶摂取と心血管疾患死亡リスクとの関連を日本人についてくわしくしらべてみたそうな。
2023年1月8日
人工知能AI「単純CTで早期の脳梗塞わかるます」
元2023 1月 アメリカ
脳卒中での早期の梗塞コア体積の評価には、拡散強調MRI（DWI）もしくは造影CT灌流画像が必要になる。
造影剤を使わない単純CT画像の場合、読影専門医師でもその評価精度はDWIの97％にくらべて半分程度にしかおよばないという。
そこで、DWIを正解例として非造影CT上での早期梗塞の検出、描出、体積推定をおこなう深層学習AIモデルを開発し、その判別精度を読影専門医師とくらべてみたそうな。
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