脳卒中のスマートフォンアプリってどのくらいあるの？

元
Smart phone applications as a source of information on stroke.
2014　　5月　　アメリカ

脳卒中関連のスマートフォンアプリがどの程度普及しているものなのか調べてみたそうな。


2013年7月時点でApple iTunes StroreとAndroid Google Play Storeに登録されているアプリを2人の審査者が厳選、内容を吟味して分類した。


次のようになった。

・93のアプリが見つかった。 (46.2% android、 53.8% iPhone)

・47.3%は無料だった。

・92%は利用者に高評価され、60%以上が科学的に妥当な内容だった。

・47.3%は公的な健康管理機関が作成したものだった。

・半数以上が医療関係者向けだった。そのうち75%はベッドサイドでの利用を想定されていて他は研究者向けだった。

・一般人向けアプリと医療関係者向けアプリでは、科学的な信頼性に明らかな差が見られた。

・アプリの価格と科学的信頼性、ユーザー評価との間に関連はなかった。

脳卒中関連情報を扱うスマートフォンアプリを多数確認することができた。さらに質の高いアプリが増えてほしい、

というおはなし。




感想：

まず間違いなく あと5年以内にスマホからアクセスできるAI女性医師が現れる。

患者は 高いコミュ力を備えた彼女に相談してから病院にかかる。

また医療関係者のみが登録できるProfessional版もあって、

医師自らがAI女性教授にアドバイスを求めるようになる。

心房細動がわかるスマホアプリ

元

A Heart Rate Monitoring App (FibriCheck) for Atrial Fibrillation in General Practice: Pilot Usability Study

2021　　4月　　ベルギー

心房細動は脳卒中の主なリスク因子である。

現在のスクリーニングは、脈を触診してたまたま不整脈がみつかれば心電図検査を行う方法である。

心拍を測定できるスマートフォンアプリは、一次医療の現場で心房細動の発見率向上をもたらす可能性がある。

実際のアプリをもちいてそれを検証してみたそうな。

上肢リハビリが楽しくなるスマホアプリは これ

元
Towson professors develop rehabilitation app
2016　　5月　　アメリカ

アメリカの大学が脳卒中患者向けに上肢リハビリ用モバイルアプリを製作したというニュース。



概要：

・タウソン大学の3人の教授が協力して脳卒中患者の上肢訓練iPhoneアプリを製作した。→ARMSrokes

・このアプリは患者ごとに訓練内容を最適化でき、データを蓄積してPTやOTが評価できるようにもなっている。

・患者のひとりはリハビリやる気がないときでもこのアプリなら童心に帰って楽しむことができると感想を述べている。

・現在はさらなる改良のためアプリを調整中である。被検者を募集しているのでウェブサイトから応募してほしい、

というおはなし。


感想：

失語むけの学習系モバイルアプリはいままでにもあった。運動系で腕を大きく動かすタイプは初めて見る。

で、私のイチオシはこれ↓

Force Saber of Light

人工知能が抗凝固薬を毎日飲むよう勧めたところ、、

元
Using Artificial Intelligence to Reduce the Risk of Nonadherence in Patients on Anticoagulation Therapy
2017　　4月　　アメリカ

抗凝固薬治療では定期の服薬がまもられていないと脳卒中や出血のリスクが高くなってしまう。

人工知能AIを搭載したモバイルデバイスを用いて服薬状況の改善をこころみたそうな。


脳梗塞のあと経口抗凝固薬治療をうけることになった患者28人を2グループに分け、

いっぽうのグループには、まいにち服薬をうながし その確認ができるAIアプリをインストールした携帯端末をもたせた。

12週間後、AIアプリの記録と血液サンプルから服薬遵守率を求めたところ、


次のようになった。

・AIアプリの記録による服薬遵守率は90.5％だった。

・血液中の薬の濃度からみた服薬遵守率はAIグループ100％、比較グループ50％だった。

服薬をうながすアプリを入れたスマートフォンを持たせることで、血中濃度レベルで服薬遵守率を50％改善できた、


というおはなし。


感想：

タイトルに "Artificial Intelligence"って書いてあるんだけど、
これ ただのリマインダーアプリだろ。AIとよぶには無理すぎやしないか？

脳卒中患者の自立度調査をスマホアプリにやらせてみた

元
Mobile Phone–Based Questionnaire for Assessing 3 Months Modified Rankin Score After Acute StrokeA Pilot Study
2015　　10月　　スウェーデン

脳卒中患者は多くの場合 その退院後、 病院を訪れない限り 回復度が引き続き正確に評価されることはない。

そこでスマートフォンを使った生活自立度調査を実験してみたそうな。


62人の急性期脳卒中患者もしくはその介護者のスマートフォンに特製アプリを導入した。

このアプリは退院3ヶ月後に自動的に起動して生活自立度判定に関する20の質問を投げかけるよう設定されている。

その数日後、患者の元へ職員を派遣して同様の評価を行い アプリの結果と比較解析したところ、


次のようになった。

・48人で実験を完遂できた。

・平均年齢67、3ヶ月後の生活自立度の指標mRSの中央値は2だった。

・62.5%でスマートフォンアプリによる評価と実際の評価が一致していた。

・自立（mRS 0-2）と依存（mRS 3-5）を分別した場合では、83%が一致していた。

スマートフォンアプリを用いた脳卒中患者の回復度調査は、従来法とよく一致していた、


というおはなし。




感想：

スマホアプリを使いこなす高齢者はイメージしにくいけど、50歳未満の若い患者には喜ばれるフォローだろうな。

iPadアプリを使う自宅でできる失語リハビリの効果について

元
Effectiveness of an impairment-based individualized rehabilitation program using an iPad-based software platform
2015　　1月　　アメリカ

iPadを使った脳卒中患者の失語治療効果を調べてみたそうな。


脳卒中で失語症の患者51人にiPadを配布し、週に1回1時間x10週間の専門家によるiPadを使った言語リハビリを行った。

このうち49人には1人でできる複数の言語訓練アプリを個別に選んでiPadにインストールし、自宅での訓練を強制ではなく 推奨した。


次のようになった。

・自宅訓練グループのiPad使用時間は、週に平均4時間8分で、17時間使う猛者もいた。

・自宅訓練グループでのみ言語、記憶、実行、注意力の有意な改善が見られた。

・その改善程度は、失語症が重いほど大きかった。

タブレットを使って患者ごとに最適化した失語訓練方法の成果を確認できた、


というおはなし。



感想：

論文にアプリ名が無かったのでそれらしいものを探してみた。英語版はいくつもあるけど 日本のは？？って感じだったなぁ。

[アプリ]の関連記事

【無料】脳卒中で弱った腕を評価するアイフォンアプリ

元

An Objective Pronator Drift Test Application (iPronator) Using Handheld Device.
2012　　7月　　韓国

手の回内運動検査は、両手を肩の高さにまっすぐ出し、

手のひらを上に向けて目を閉じ、この状態を維持する。

脳卒中などの原因で運動神経経路に問題が起きると、

つきだした腕が勝手にねじれ、下がる。

回内運動検査の動画：20秒



この現象を定量化できるアイフォンアプリを

作成したのでその動作を検証してみたそうな。



アプリ名：iPronator （←無料リンク）

加速度センサーを内蔵したiPhoneまたはiPod touch 計2台にインストールする。






これを使って10人の急性期脳梗塞患者と

10人の健常人について回内運動検査を行い数値を比較した。



次のことがわかった。

・計測した腕のねじれ角度と下がり具合に強い関連があった。

・患者では健常人よりもはるかにねじれ角度のズレが大きかった。

・手の震えの程度は患者も健常人も変わらなかった。

・フォローアップにより改善する様子を数値評価できた。

このアイフォンアプリは脳卒中患者の上肢の障害をいち早く見抜き、

機能回復の検出にも役に立つことがわかった、


というおはなし。




感想：

実は　試していない。

iPhoneを胸にあてるだけで心房細動の危険がわかるようになった

元
Feasibility and cost effectiveness of stroke prevention through community screening for atrial fibrillation using iPhone ECG in pharmacies. The SEARCH-AF study.
2014　　4月　　オーストラリア
Pharmacists diagnose stroke risk with iPhone-based ECG

心電図を計測、解析できるアイフォンアプリで脳卒中の原因になる心房細動をどれだけ検出できるものか試してみたそうな。


薬局を訪れた65歳以上の客1000人についてアイフォンアプリで心電図を記録した。

心房細動が疑われた人を医師に紹介して診断を仰いだところ、

98.5%の感度で心房細動を検出することができた。

この検査方法が普及して多くの人に適切な治療が施されるようになれば医療費も抑えられるだろう、


というおはなし。




このアイフォンアプリは無線接続の専用電極カバーを取り付けて測定を行う。

指先で触れても胸に貼り付けても測定できる。



この電極カバーとアプリはAliveCorという企業が開発販売している。

アマゾンでも買える。（～US$199）

アイフォンアプリiECGで心房細動の危険を自動診断

元
iPhone device detects heart rhythm problem that can cause stroke
2013　　8月　　オーストラリア

心房細動の可能性を自動診断できるiphoneアプリを開発したそうな。


このアプリで測定された心電データはクラウドに送られ、自動解析される。

脳卒中の原因となる心房細動の可能性を診断する正確さは97%だった。

iphoneアプリによる自動的な心電図診断が可能になった、


というおはなし。

タブレットで手のリハビリはできるのか？

元
Tablet Apps and Dexterity: Comparison Between 3 Age Groups and Proof of Concept for Stroke Rehabilitation.
2015　　12月　　イスラエル

タブレットコンピュータのタッチスクリーン技術が 脳卒中後の手のリハビリに役立ちそうか実験してみたそうな。


広い年齢層の健常者172人と 平均年齢59の軽-中等度の障害をもつ脳卒中患者20人について、

手のタッピング動作を伴うiPadゲーム（Dexteria社のTap-it）を2回とナインホールペグテストを行った。


次のことがわかった。

・健常者の高齢グループと脳卒中患者でタッピングスピードや精度に変化があった。

・脳卒中グループのうちアプリを2回遂行できた者は20人中15人のみだった。

・しかし全員がこのアプリを楽しんでいた。

タブレットアプリが脳卒中後の手のセルフトレーニングに役立つかも知れない、


というおはなし。

Dexteria社のTap-it



感想：

スコアを上げるため麻痺していない方の手を使ってしまったときに、それがバレる仕組みがあるとイイと思った。

今回のiPadアプリは↓500円くらいで買える。

Dexteria - Fine Motor Skill Development（iTunes store）

自宅でできる失語症アプリの効果を脳卒中患者で実験してみた

元
Self-Delivered Speech Therapy Feasible for Aphasia in Stroke
2015　　6月　　イギリス

失語症の脳卒中患者への訓練にタブレットアプリを利用する臨床試験を始めたそうな。

欧州脳卒中会議で今週発表された内容。

・言語療法の成果は訓練量に依存する。

・その訓練を受けられる頻度は言語療法士の数とコストで著しく制限を受ける。

・タブレットアプリを利用することで患者だけで毎日自宅訓練できるようになる。

・その効果を調べるための臨床試験CATCH (Computerized Aphasia Therapy in CHronic stroke)が始まった。

・最初の試みとして3人の患者に4週間試したところ良好な結果を得たので次のステージに進む。

・ソフトウェアはTactus Therapy社の製品を使っている。

というおはなし。



感想：

 『いまごろやってんのかよぉ～』と一瞬思ったけど、自分がスマホを持つようになって4年しか経っていないことを考えると充分に対応早いに違いない。

脳卒中リスク判定アプリ 無料 iOS & Android対応

元
The Stroke RiskometerTM App: Validation of a data collection tool and stroke risk predictor.
2014　　12月　　ニュージーランド

脳卒中リスクを判定するスマートフォンアプリを開発したそうな。


その名は Stroke Riskometer　　（←Google Playにリンク）

このアプリを、従来の名の通った脳卒中リスク判定ソフト

・Framingham Stroke Risk Score　および
・QStroke

と比較したところ、


次のようになった。

・ニュージーランド、ロシア、オランダで行われた9501人を対象とした752件の脳卒中事例を含む調査記録を用いてリスク判定の妥当性を検証した結果、

・Stroke Riskometerは従来の２つのソフトと同等の判定能力を有していた。

・しかしいずれも脳卒中予測能は低かった。

無料だし今後も改良してゆくから試してね、


というおはなし。



感想：

インストールして発症当時の値を入れてやってみた。

リスク 2.96% とでた。　アンインストールした。

救急車待ちなう スマホアプリを開発

元
Development of smartphone application that AIDS stroke screening and identifying nearby acute stroke care hospitals.
2013　　12月　　韓国

血栓溶解療法の成否は病院へ到着するまでの時間による。

そこで脳卒中を自己診断支援できるスマートフォンアプリを作ったそうな。


これは、

・iPhoneとAndroidで動作する。

・症状を確認するための絵が表示され、タップしながら質問に答えてゆく方式。

・脳卒中が疑われる場合、119番ボタンが表示される。

・さらにGPS情報から近隣の血栓溶解療法の可能な病院施設が表示される。

・すでに77の病院を登録済みである。

この脳卒中診断支援アプリを使うことで病院到着時間を短くできるに違いない、


というおはなし。



感想：

ツイッターと連携しているか が気になる。

サムスンが開発した脳波で脳卒中を予知するアプリ&センサーとは

元
C-Lab Engineers Developing Wearable Health Sensor for Stroke Detection
2015　　1月　　韓国

サムスンが脳波から脳卒中を予知する スマホアプリおよびヘッドセットを開発したそうな。

・ EDSAP（早期発見センサーアルゴリズムパッケージ） という名称。

・2年前にサムスンの研究チーム5人により開発がスタートした。

・まだ試作機段階ではある。

・ヘッドセットは柔軟な素材でできていて電極の頭部装着が簡単。

・この電極は将来的にヘアピンやメガネに組み込むことも可能。

・脳波解析は無線接続のスマートフォンアプリで実行される。

・1分以内に脳卒中の予測解析が完了する。

・ストレスや睡眠、うつ、心電図への応用も考えられる。

・今後、臨床試験を考えている。

というおはなし。



感想：

街を歩いていて脳卒中が起きそうになるとスマホが教えてくれる。最寄りの病院までの道順と口コミが表示される。

そもそも脳波で脳卒中が予測できるのかな？

それをこれから調べるのか、、

コクランレビュー：歩数計を着ける効果

元
Activity monitors for increasing physical activity in adult stroke survivors
2018　　7月　　オーストラリア

脳卒中経験者は再発予防と機能回復を促すために運動をこころがけることが望ましい。しかし現実はじっと座っている時間が長い。

じぶんの活動量をフィードバックすることで日々の行動をあらため運動量が増えるとする考え方がある。

そこで、歩数計（Fitbit、ガーミンウォッチ）やスマートフォンアプリ（Runkeeperなど）のような活動量を計るウェアラブルデバイスが脳卒中経験者の運動量に与える効果についてこれまでの研究をまとめてみたそうな。

脳卒中で植物状態になった患者と会話できるアプリを開発

元
Paralyzed Stroke Victims Speak Again Through App
2015　　6月　　ロシア

紹介ビデオ

概要

・全身が麻痺して外部との意思疎通ができなくなった閉じ込め症候群の患者を対象とした

・このアプリ（I.am.here）はブレインコンピュータインターフェースで患者の脳波を読み取り解析して

・タブレット上で患者の喜怒哀楽を確認できる機能を持つ。

・ロシアの財団とメディア企業、ソフトウェアメーカーが共同で開発に乗り出した。

・現在、AndroidおよびiOS向けのデモアプリを無料でダウンロードできる。

というおはなし。

感想：

開発が始まったばかりのようだけど、さいきん進歩早いからすぐにツイッター版がでるだろな。

音階演奏は半側空間無視に効くのか?

元
Improving left spatial neglect through music scale playing.
2015　　7月　　イタリア

半側空間無視が楽器の音階演奏で改善するものか 実験してみたそうな。


右脳損傷の脳卒中患者で半側空間無視の11人と
半側空間無視のない12人  および健常者12人について、

キーボードを右から左へ順番に音階演奏させた。

キーを押したときの反応別に次の3つの状況下で演奏を行った。

*正しい音階が鳴る
*無音
*ランダムな音が鳴る

キーを打つタイミングも記録し、空間探索能力評価との関連を解析したところ、


次のようになった。

・半側空間無視患者の空間探索能力は正しい音階がフィードバックされた状況下でもっとも高かった。

・無音のとき、キーを打つペースが速かった。

連続した音階演奏時の聴覚刺激が空間感覚に影響して、右脳損傷患者の左方探索能力が改善したと考えられる、


というおはなし。




感想：

この15年ほど腕時計を持たなかったんだけど、ソーラー電波のGショック腕時計が欲しくなって2週間前に買った。

ところが左腕の触覚が鈍いため 装着感がまっっっ ったく ない。

その後 ふと目に入って腕時計を着けていたことに気がつき驚くことしばしば。左方への関心の薄さに幾度も気付かされる。

で思った。 アップルウォッチに頻繁に注意喚起するアプリを入れたら半側空間無視の治療にいいべな、、って。

失語症訓練は一気にやったほうが効果的... ?

元
Intensive Versus Distributed Aphasia TherapyA Nonrandomized, Parallel-Group, Dosage-Controlled Study
2015　　6月　　オーストラリア

失語症患者への言語療法は集中的にやったほうがいいのか、それとも少しずつ長くやったほうが効果的なのか実験してみたそうな。


慢性期脳卒中で失語症の患者34人を次の2グループに分け、計48時間の言語療法プログラムを受けさせた。

*集中グループ：週に16時間ｘ3週間　16人
*分散グループ：週に6時間ｘ8週間　18人

訓練直後、1か月後の成果を比較したところ、


次のことがわかった。

・分散グループでボストンネーミング検査のスコアが有意に高かった。

・この効果は1ヶ月後も持続していた。

・両グループともにコミュニケーション能力、自信、QoLも同程度に改善していた。

失語症患者への集中訓練が流行っているが すこし考えなおしたほうがいいだろう、


というおはなし。



感想：

そこは自宅に帰って タブレットアプリでひとり訓練かな。

アパシー（無気力）の原因は睡眠リズムにあった

元
Circadian sleep/wake rhythm abnormalities as a risk factor of a poststroke apathy.
2014　　12月　　フランス

脳卒中患者の19-55%はアパシー（無気力）を経験するという。

患者の睡眠・覚醒の概日リズムとアパシーとの関連を調べてみたそうな。


46人の脳卒中患者の退院時に睡眠と覚醒を記録する装置アクチグラフを装着させて7日間記録した。 その後、発症3ヶ月時点でのアパシー度を調べ関連を解析した。


次のことがわかった。

・3ヶ月時点で10人（22%）がアパシーと評価された。

・この10人は実験招集時には睡眠やアパシー、不安、ウツについてまったく自覚はなかった。

・しかし退院時のアクチグラフには睡眠の大きな変化が記録されていた。

・アパシーになる患者は睡眠効率（ベッドに居る時間に対する実睡眠時間の割合）が低く、

・睡眠断片化指数も高かった。

・脳損傷の位置や微小梗塞、微小出血の数との関連はなかった。

脳卒中後にアパシーになる患者には、早い段階で睡眠・覚醒リズムに変化が見られた。これはアクチグラフを使うと簡単に調べることができるよ、


というおはなし。


アクチグラフの例

感想：

上記写真のアクチグラフは10万円ほど。スマホアプリなら無料。

いびきを記録するアプリを使ったときは衝撃を受けたなぁ。

【21世紀】脳卒中リハビリ7つのトレンド

元

Seven capital devices for the future of stroke rehabilitation.
2012　　12月　　イタリア

将来の脳卒中リハビリを担う主要な最新装置を7種類、まとめてみたそうな。


1.ロボット

上下肢の外骨格ロボットなど。

2.ブレインコンピュータインターフェース

脳波や近赤外線をつかった装置。

3.非侵襲脳刺激

磁気刺激や直流電気刺激など。

4.神経機能代替

FES（機能的電気刺激装置）など。

5.バーチャルリアリティ

6.装着型機器

加速度計などの装置。

7.タブレットPC

これらを患者の状況に合わせて使い分けてゆきましょう、

というおはなし。




感想：

画像は関連するものをテキトーに探して貼った。


タブレットPCを使ったリハビリアプリってほとんど目にしないけど、

STの検査の類はかなり楽しくなると思った。